但是，现有检测的新方法和核算东西的缺乏，约束了瓜氨酸化蛋白质组的精准剖析和本身抗原的判定。
该研讨开发了Iseq-Cit技能，用于正常人、类风湿关节炎高危个别以及 类风湿关节炎 患者的瓜氨酸化蛋白质组剖析，建立了疾病活动度与瓜氨酸化的相关，证明了部分瓜氨酸化多肽具有前期确诊和猜测药物医治呼应的潜力，该研讨还建立了 AI 模型猜测瓜氨酸化多肽的类风湿关节炎血清反响活性。
这项研讨为瓜氨酸化多肽判定、本身抗原发现以及类风湿关节炎医治分层供给了立异战略。
该研讨发现，血浆瓜氨酸化蛋白质组谱与类风湿关节炎疾病发展和严峻程度严密相关。研讨团队进一步开发了整合临床目标与瓜氨酸化数据的猜测模型，在医治呼应猜测方面展现出高精度。
为评价已判定瓜氨酸化多肽的类风湿关节炎血清反响性，研讨团队选用 67399 个类风湿关节炎血清阴性多肽和 8816 个类风湿关节炎血清阳性多肽训练了双向门控循环单元（BiGRU）模型。经过酶联免疫吸附试验的外部验证证明，该模型猜测瓜氨酸化多肽血清反响性的准确率达 84.2%，并筛选出 19 个具有潜力的类风湿关节炎确诊候选标志物。
总的来说，该研讨为瓜氨酸化多肽的判定、本身抗原发现以及类风湿关节炎医治分层供给了立异战略。
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